基于NARX神经网络的城市汽车保有量区间估计及灵敏度分析

• 作者: 任涛 张生 黄中祥
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 汽车保有量预测 NARX神经网络 随机扰动
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输、土木与水利工程
• 页码范围: 15-24
• 页数: 10页
• 分类号: U4-9
• 字数: 7315字
• 语种: 中文

摘要

分析了影响汽车保有量的因素,运用灰色关联度理论选取主要影响因子,并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理,针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型.以此为基础,根据长沙市2000～2012年各指标的历史数据,对该市2013～2020年汽车保有量进行了区间预测,并进行了误差分析和灵敏度分析.研究结果表明,2013～2020年间该市汽车保有量的增加速度较为稳定,到2020年该市汽车保有量总数达1 902 847辆,修正后的预测值所属区间为[1 891 715,1 913 979];当经济增长速度降低1％时,汽车保有量平均增长速度降低0.53％;且政策对该市汽车保有量具有显著性影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄中祥	长沙理工大学交通运输工程学院	62	656	14.0	24.0
2	张生	长沙理工大学交通运输工程学院	22	109	6.0	10.0
3	任涛	长沙理工大学交通运输工程学院	5	17	2.0	4.0