基于维正弦惯性权重和t变异的PSO算法

• 作者: 刘以安 杜颖
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 维正弦调整 t分布 维变异 多样性
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 84-87,93
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.06.019

摘要

针对高维优化问题，随机初始化的粒子群算法中不同维的收敛情况不同，常用惯性权重不能很好地平衡全局搜索和局部搜索，且算法也易陷入局部最优。本文提出一种基于惯性权重维正弦调整和t分布维变异的粒子群优化算法，兼顾各维的收敛情况，较好地保持了种群的多样性。通过4个典型函数的测试，结果表明改进算法提高了收敛速度和精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以安	江南大学物联网工程学院	114	862	15.0	23.0
2	杜颖	江南大学物联网工程学院	2	1	1.0	1.0