基于评论图的虚假产品评论人的检测

• 作者: 宋凯 徐野 李准 王琢
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 虚假评论 评论图 观点挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 295-299,305
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 7704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.10.062

摘要

由于网络产品评论信息可以极大地影响产品的销售,因此很多产品评论人故意捧抬或诋毁特定产品来达到其目的.Wang G等人利用评论图中店铺、评论、评论人之间的相互关系,通过迭代计算得出评论、评论人和店铺的信誉度,从而发现虚假评论人.针对网络中无店铺的购物环境,提出了用产品替代店铺的新评论图结构,设计了一种逐步淘汰评论人及其评论的ICE算法,它极大地提高了迭代收敛速度.同时通过改进评论、评论人和产品的评分函数,进一步提高了基于评论图方法检测虚假评论人的准确度.实验表明,ICE算法不但收敛速度更快,而且具有更高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋凯	沈阳理工大学信息科学与工程学院	68	385	12.0	17.0
2	徐野	沈阳理工大学信息科学与工程学院	26	82	5.0	8.0
3	王琢	沈阳理工大学信息科学与工程学院	6	28	2.0	5.0
4	李准	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	16	1.0	1.0