基于FISST的多源异类信息配准算法

• 作者: 叶宏 屈新芬 曹学军 李世玲 李军 杨战平
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多源信息 有限随机集 信息融合 系统配准
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 865-869
• 页数: 5页
• 分类号: TN953|V243.2
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201406.0865

摘要

针对超高速、超强机动等特定目标的探测和跟踪问题，雷达等传统传感器的量测值少，难于获得有效的探测跟踪，还需要人工情报、专家库信息等异类信息，对于这些信息的配准融合处理尚无有效方法。基于有限集合统计学(FISST)理论，在对几种异类信息进行统一表示并给出相应的滤波处理方法基础上，提出了焦点目标的匹配概率(匹配度)作为异类信息配准指标，并采用卡尔曼证据滤波方法进行计算。最后给出了仿真实例，验证了方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	中国工程物理研究院电子工程研究所	57	233	9.0	14.0
2	屈新芬	中国工程物理研究院电子工程研究所	23	256	8.0	15.0
3	李世玲	中国工程物理研究院电子工程研究所	32	246	9.0	14.0
4	杨战平	中国工程物理研究院电子工程研究所	21	133	6.0	11.0
5	曹学军	中国工程物理研究院应用电子学研究所	7	40	2.0	6.0
6	叶宏	中国工程物理研究院电子工程研究所	2	1	1.0	1.0