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摘要:
针对颗粒图像中粘连区域不易分割的问题,提出了一种基于凹点匹配的分割算法.首先对图像进行预处理、阈值分割及形态学处理,再利用链码边界跟踪,计算分割结果中粘连区域边界曲率,找出图像中的凹点,最后根据判断准则对凹点进行匹配,并用分割线连接匹配的凹点,对粘连颗粒进行分割.通过对多幅颗粒粘连图像进行试验,结果表明该算法有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于凹点匹配的粘连颗粒图像分割算法
来源期刊 南阳理工学院学报 学科
关键词 凹点匹配 曲率 粘连 颗粒图像
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 数字图像处理
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号
字数 988字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白莉娜 福州大学物理与信息工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
凹点匹配
曲率
粘连
颗粒图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南阳理工学院学报
双月刊
1674-5132
41-1404/Z
大16开
河南省南阳市长江路80号
2009
chi
出版文献量(篇)
2230
总下载数(次)
5
总被引数(次)
2999
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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