改进粒子群算法的电动汽车时空优化分配策略

• 作者: 李慧媛 牛明强 郭兴众
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 时空分配 充电调度 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化与信息工程
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 2828字
• 语种: 中文

摘要

兼顾待充电汽车的时间分配和空间分配，以每个时段每个充电站的充电电动汽车数量为决策变量，建立了集中充电时段内充电负荷方差和充电站充电汽车数量方差的数学模型。提出时空优化分配策略，使待充电汽车在时空上达到均衡分配，并在基本粒子群算法基础上结合了线性递减权重和异步变化学习因子方法。基于纽约州独立系统交易运行机构(NYISO)的原始负荷数据进行算例仿真。结果表明，文中提出的电动汽车集中充电调度策略在时空上优化分配待充电汽车，达到了降低负荷峰谷差、减小负荷波动的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭兴众	安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室	64	224	9.0	12.0
2	牛明强	安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室	5	27	3.0	5.0
3	李慧媛	安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室	4	18	2.0	4.0