基于局部维纳滤波的交通图像去雾霾算法

• 作者: 李同亮 翟东海 肖杰
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 暗通道先验 雾霾图像 雏纳滤波
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学与技术
• 页码范围: 567-573
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4671字
• 语种: 中文

摘要

为了提高雾霾天退化交通图像的色彩保真度和清晰度,基于局部维纳滤波并结合暗通道先验理论提出一种快速去雾霾算法.传统的基于暗通道先验理论的去雾霾算法对单一户外场景图像取得了不错的效果,但在处理较高分辨率交通图像时,需要消耗大量的计算和存储资源;同时,不能很好处理图像中的一些白色区域,会导致该区域色彩失真.针对这两个问题展开研究:首先,基于局部维纳滤波并结合暗通道先验原则优化大气散射光,进而得到细化的透射率;其次,通过动态调节参数的大小以适应天空等明亮区域地去雾霾处理;最后,将所提算法用于实例验证,结果表明算法不但可以保证交通图像白色区域的色彩不失真,而且去雾霾效率提高4～25倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟东海	西南交通大学信息科学与技术学院	45	285	9.0	14.0
2	李同亮	西南交通大学信息科学与技术学院	6	48	3.0	6.0
3	肖杰	西南交通大学信息科学与技术学院	7	73	4.0	7.0