基于LQN模型的租户兴趣浏览路径挖掘

• 作者: 李湘 梁小宇 谢琪琦 陈宁江 陈燕
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分层排队网(LQN)模型 兴趣浏览路径 兴趣网页 多租户
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 第五届云计算大会专题
• 页码范围: 756-762
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 4777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.06.005

摘要

面向云计算环境中多租户应用的租户个性化服务需求,从多租户应用日志记录挖掘出租户兴趣浏览路径受到关注.针对传统的以浏览频度为主体的网络拓扑图研究问题,为了更好地找出租户在云平台网站上的兴趣网页,挖掘租户的兴趣浏览路径,综合租户对网页的浏览时长、接收字节数和浏览频度等多个要素定义租户兴趣度,构造租户执行图,纠正路径交叉状况以消除租户执行图中存在的多余路径,对循环路径中的对等节点进行整合以消除循环嵌套,给出了一种基于分层排队网(layered queue network,LQN)模型的租户兴趣浏览路径挖掘方法,在此基础上,借助广度优先遍历(breadth first search,BFS)算法进行挖掘.实验证明,改造后的LQN模型在租户兴趣浏览路径挖掘方面的效率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁江	广西大学计算机与电子信息学院	80	660	14.0	23.0
2	陈燕	广西大学计算机与电子信息学院	77	344	9.0	15.0
3	谢琪琦	广西大学计算机与电子信息学院	5	22	3.0	4.0
4	李湘	广西大学计算机与电子信息学院	11	50	4.0	7.0
5	梁小宇	广西大学计算机与电子信息学院	3	4	1.0	2.0