融合格框架的基于语块的依存树到串日汉统计机器翻译模型

• 作者: 吴培昊 张玉洁 徐金安 谢军
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 日汉机器翻译 格框架 依存树到串模型 句法结构
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 机器翻译
• 页码范围: 133-140,161
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7121字
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种融合格框架的日汉基于语块的依存树到串统计机器翻译模型.其基本思想是从日语依存分析树获取格框架,在翻译模型的规则抽取及解码中,以日语格框架作为约束条件,指导依存树的句法结构重排,调整日语和汉语的句法结构差异,实现格框架与日汉依存树到串模型的融合.实验结果表明,该文提出的方法可有效改善日汉统计机器翻译的句法结构调序和词汇翻译,同时,还可有效提高日汉统计机器翻译的译文质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金安	北京交通大学计算机与信息技术学院	35	194	10.0	13.0
2	吴培昊	北京交通大学计算机与信息技术学院	2	5	2.0	2.0
3	谢军		1	3	1.0	1.0
4	张玉洁	北京交通大学计算机与信息技术学院	34	208	9.0	13.0