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摘要:
智能车跑道环境复杂多变,传统的大津阚值分割法无法完成跑道图像的准确分割.在分析传统大津法二值化的基础上,提出了适合智能车跑道图像处理的分块大津法二值化,准确快速地完成了跑道阚值的分割,并有效地完成路径的识别.
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文献信息
篇名 智能车跑道图像的大津阈值分割算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能车 图像采集 图像处理 大津法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP391
字数 1523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2014.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭金璋 吉首大学信息科学与工程学院 22 61 5.0 7.0
2 张超 吉首大学信息科学与工程学院 2 11 1.0 2.0
3 刘纯鸽 吉首大学信息科学与工程学院 1 11 1.0 1.0
4 何宇桦 吉首大学信息科学与工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能车
图像采集
图像处理
大津法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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