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摘要:
为克服现有意愿调查(stated preference,SP)实验设计方法标定结果精度低的缺点,以Logit模型的渐进协方差矩阵行列式最小为目标,对选择枝属性水平组合进行迭代计算,得到相应的选择枝属性水平组合方案,设计了一种新的出行意愿调查实验设计方法.以某城市中心城区到卫星城新增地铁交通方式为例,通过分析拟合优度、参数估计标准差,对比了新方法与正交设计法的模型标定结果精度.算例结果表明,与正交设计法相比,采用本文方法得到的参数估计标准差最小,拟合优度达到0.15,提高了0.05,提高了Logit模型参数标定精度,且具有选择枝属性组合数量弹性选择的优点.
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文献信息
篇名 基于AVC最小的交通行为特征研究方法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 渐进协方差矩阵 正交设计 随机因子设计法 意愿调查 拟合优度
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 824-830
页数 7页 分类号 U491
字数 5083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2014.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨飞 西南交通大学交通运输与物流学院 36 488 12.0 21.0
3 陈林 西南交通大学交通运输与物流学院 17 127 4.0 11.0
4 晏启鹏 西南交通大学交通运输与物流学院 54 818 16.0 27.0
5 任挺 西南交通大学交通运输与物流学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
渐进协方差矩阵
正交设计
随机因子设计法
意愿调查
拟合优度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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