基于开重建的LiDAR数据形态学滤波方法

• 作者: 孙美玲 李永树 蔡国林 陈强
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 激光雷达 滤波 形态学开重建 白顶帽重建 测地膨胀
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 语种: 中文

摘要

为改善对LiDAR数据点滤波分类的有效性与准确性,在形态学滤波方法的基础上,提出了基于开重建的LiDAR点云形态学滤波算法.首先对格网化DSM进行腐蚀运算获得标记图像,通过对标记图像反复进行测地膨胀运算实现开重建过程,然后利用白顶帽变换得到nDSM实现地物与地面点的正确分类.使用ISPRS提供的测试数据的实验结果表明,该方法的Ⅰ类、Ⅱ类及总误差均值分别为3.51％、7.20％和4.26％,与同类滤波方法相比,在Ⅱ类误差增幅不显著的情况下,15个样本区的总误差均值和Ⅰ类误差均值均达到最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永树		217	2697	27.0	40.0
2	陈强		83	1424	21.0	36.0
3	蔡国林		33	315	11.0	15.0
4	孙美玲		10	103	6.0	10.0