基于选择性Gabor滤波器组的网络视频台标识别

• 作者: 刘菲 包秀国 张冬明 张曦珊
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络视频 台标识别 Gabor滤波器 椭球拟合
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 248-257
• 页数: 10页
• 分类号: TP37
• 字数: 8116字
• 语种: 中文

摘要

针对网络视频中模糊变化,以及镂空、透明台标的背景变化都易造成台标区域内容变化,导致现有台标识别算法效率降低的问题,提出一种针对网络视频的鲁棒的台标识别方法.为了应对多种台标变化,提出一种基于Gabor滤波器组的近似不变特征的鲁棒台标特征;建立了一种由拟合特征簇表面获得的若干超椭球组成的台标判定模型,用计算高维空间点和超椭球位置关系取代复杂的分类算法,且可以只利用单帧信息进行台标识别,显著地提高了判定速度.实验结果表明,该方法较好地解决了台标识别中模糊变化、镂空和透明台标背景变化下的识别问题,能够高效识别各种台标,在单帧条件下平均F1统计变量达97.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冬明	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	14	131	7.0	11.0
3	包秀国		13	62	5.0	7.0
6	张曦珊	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	1	5	1.0	1.0