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摘要:
视频的目标分割与阴影检测技术是计算机视觉领域中最主要的研究方向之一。基于混合高斯模型,提出一种双重阴影检测策略。先通过HSV模型下的颜色夹角确定疑似阴影,再对运动目标和疑似阴影进行混合高斯建模从而消除实际阴影。实验结果表明,该策略在不影响目标识别的情况下可以较好地检测并消除在不同光照环境下的随伴运动目标阴影,具有较高的鲁棒性,从而能保证目标检测的连续性和准确性。
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文献信息
篇名 一种基于混合高斯模型的运动目标阴影检测策略
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 运动目标 阴影检测 混合高斯模型
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 计算机软件理论、技术与应用
研究方向 页码范围 7-9,25
页数 4页 分类号 TP391.413
字数 1871字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2014.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 中国石油大学华东计算机与通信工程学院 141 507 14.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标
阴影检测
混合高斯模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
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