基于退化四元小波变换的纸币识别

• 作者: 盖杉 罗立民
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 退化四元小波变换 特征提取 支持向量机 纸币识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 699-703
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3515字
• 语种: 中文

摘要

针对如何提取纸币图像特征和提高识别率的问题,综合利用退化四元小波变换具有的相位特性,提出一种基于退化四元小波变换的纸币识别方法.该方法首先对采集的纸币图像进行倾斜校正和边缘检测,然后运用退化四元小波对纸币图像进行分解操作,并对分解系数进行统计分析,将每个分解子带系数的能量和标准差作为该纸币图像的特征向量,最后将支持向量机作为分类器对纸币图像进行识别.本文方法在资源约束的嵌入式清分系统上实现,实验结果表明采用本文提出的算法突破了传统纸币识别系统识别率很难再提高的瓶颈,同时能够满足清分系统的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学计算机科学与工程学院	246	2011	23.0	31.0