钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
大学学报期刊
\
国防科技大学学报期刊
\
应用局部约束二维稀疏表示识别SAR图像目标
应用局部约束二维稀疏表示识别SAR图像目标
作者:
张军
张静
王威
金斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
合成孔径雷达
自动目标识别
二维稀疏表示
局部约束
摘要:
在分析典型稀疏表示分类方法和局限性的基础上,提出了一种基于局部约束的二维稀疏表示方法,以有效解决SAR图像目标识别问题。该方法对SAR图像进行图像预处理,在兼顾图像相邻列(行)对应稀疏表示系数邻近性和样本间局部性的基础上,构建了局部约束目标函数,并通过解闭式解,实现稀疏表示系数的更新求解。利用美国实测MSTAR数据对算法进行了仿真验证,实验结果表明所提出的方法可实现SAR图像目标的有效识别,并对训练样本数目具有一定的鲁棒性。
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于增强字典稀疏表示分类的SAR目标识别方法
合成孔径雷达
目标识别
增强字典
稀疏表示分类
基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法
人脸超分辨率
局部分块
二维稀疏表示
二维K-SVD
三维模型在SAR图像自动目标识别中的应用
三维模型
余弦傅里叶矩
组合分类器
SAR图像
目标识别
基于累积量稀疏表示的二维波达方向估计方法
二维波达方向
稀疏分解
空间锥角
色噪声
四阶累积量
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
应用局部约束二维稀疏表示识别SAR图像目标
来源期刊
国防科技大学学报
学科
工学
关键词
合成孔径雷达
自动目标识别
二维稀疏表示
局部约束
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
信息与通信工程?电子科学与技术
研究方向
页码范围
177-183
页数
7页
分类号
TN919
字数
5169字
语种
中文
DOI
10.11887/j.cn.201403031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王威
国防科技大学电子科学与工程学院
43
421
12.0
18.0
2
张军
国防科技大学电子科学与工程学院
100
950
16.0
26.0
3
张静
海军航空工程学院电子信息工程系
37
266
9.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(57)
共引文献
(585)
参考文献
(13)
节点文献
引证文献
(2)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2000(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2001(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2004(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2005(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2006(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2007(9)
参考文献(1)
二级参考文献(8)
2008(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2009(5)
参考文献(2)
二级参考文献(3)
2010(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2012(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2014(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
自动目标识别
二维稀疏表示
局部约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
主办单位:
国防科学技术大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2486
CN:
43-1067/T
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号
邮发代号:
42-98
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
期刊文献
相关文献
1.
基于增强字典稀疏表示分类的SAR目标识别方法
2.
基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法
3.
三维模型在SAR图像自动目标识别中的应用
4.
基于累积量稀疏表示的二维波达方向估计方法
5.
非局部稀疏表示正则化的磁共振图像重建
6.
基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别
7.
基于小波字典稀疏表示的SAR图像目标识别
8.
基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法
9.
组约束与非局部稀疏的图像去噪算法
10.
基于深度图像和稀疏表示的多手势识别算法
11.
基于SIFT稀疏表示的人脸识别算法
12.
以非负矩阵分解提取局部特征的SAR目标稀疏表示分类
13.
稀疏表示框架下的SAR目标识别
14.
基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别
15.
基于人眼视觉皮层系统的SAR图像目标识别
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
国防科技大学学报2022
国防科技大学学报2021
国防科技大学学报2020
国防科技大学学报2019
国防科技大学学报2018
国防科技大学学报2017
国防科技大学学报2016
国防科技大学学报2015
国防科技大学学报2014
国防科技大学学报2013
国防科技大学学报2012
国防科技大学学报2011
国防科技大学学报2010
国防科技大学学报2009
国防科技大学学报2008
国防科技大学学报2007
国防科技大学学报2006
国防科技大学学报2005
国防科技大学学报2004
国防科技大学学报2003
国防科技大学学报2002
国防科技大学学报2001
国防科技大学学报2000
国防科技大学学报2014年第6期
国防科技大学学报2014年第5期
国防科技大学学报2014年第4期
国防科技大学学报2014年第3期
国防科技大学学报2014年第2期
国防科技大学学报2014年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号