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摘要:
在分析典型稀疏表示分类方法和局限性的基础上,提出了一种基于局部约束的二维稀疏表示方法,以有效解决SAR图像目标识别问题。该方法对SAR图像进行图像预处理,在兼顾图像相邻列(行)对应稀疏表示系数邻近性和样本间局部性的基础上,构建了局部约束目标函数,并通过解闭式解,实现稀疏表示系数的更新求解。利用美国实测MSTAR数据对算法进行了仿真验证,实验结果表明所提出的方法可实现SAR图像目标的有效识别,并对训练样本数目具有一定的鲁棒性。
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文献信息
篇名 应用局部约束二维稀疏表示识别SAR图像目标
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 二维稀疏表示 局部约束
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程?电子科学与技术
研究方向 页码范围 177-183
页数 7页 分类号 TN919
字数 5169字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201403031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王威 国防科技大学电子科学与工程学院 43 421 12.0 18.0
2 张军 国防科技大学电子科学与工程学院 100 950 16.0 26.0
3 张静 海军航空工程学院电子信息工程系 37 266 9.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
自动目标识别
二维稀疏表示
局部约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
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31889
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