开集人脸识别中的性能评估系统

• 作者: 丁晓青 方驰 梁亦聪
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 性能评估 人脸识别 巴氏距离
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 289-293
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4163字
• 语种: 中文

摘要

构建一套适用于开集人脸识别任务的性能评估系统。该系统包括训练集质量评估和对测试样本分类结果性能评估两部分。对于前者，利用巴氏距离作为贝叶斯分类错误率的近似，并考虑开集问题中样本并非服从独立同分布假设的特殊性质，在高斯与非高斯情况下均得到训练集的质量评价函数，其中高斯情况下该函数具有闭式表达。对于后者，通过考察测试样本对附近正/负样本对的分布密度，度量由分类器得到的样本对相似程度的可靠程度，完善以往文献对比缺乏衡量的不足。文中结果在多个人脸数据库上均得到验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓青	清华大学电子工程系智能图文信息处理研究室	86	2062	24.0	44.0
2	方驰	清华大学电子工程系智能图文信息处理研究室	19	189	8.0	13.0
3	梁亦聪	清华大学电子工程系智能图文信息处理研究室	1	2	1.0	1.0