基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化

• 作者: 冉伊 周步祥 杨昶宇 林虹江 詹长杰
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 改进蜜蜂进化型遗传算法 电力系统 无功优化 驱逐算子 收敛速度
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 1468-1473
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题.通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周步祥	四川大学电气信息学院	121	1391	19.0	33.0
2	林虹江	四川大学电气信息学院	6	78	3.0	6.0
3	詹长杰	四川大学电气信息学院	5	86	4.0	5.0
4	冉伊	四川大学电气信息学院	6	85	4.0	6.0
5	杨昶宇	四川大学电气信息学院	4	73	3.0	4.0