多尺度加权LBP的人脸识别

• 作者: 王成 赖雄鸣 郑黎晓 郭飞
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部二值模式 Gauss滤波预处理 多尺度加权 空间区域直方图 Gabor
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: ?模式识别?
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.04.013

摘要

针对传统局部二值模型(LBP)算子容易受到周围噪声点的干扰的缺点，提出了首先对图像进行Gauss滤波预处理，去除图像中的干扰噪声。针对传统LBP算子无法提取出非局部特征信息，提出一种新的基于多尺度加权的改进LBP(MWLBP)算子。MWLBP算子以不同大小的方型邻域为研究对象，将不同大小区域的LBP直方图进行加权求和。MWLBP比传统 LBP算子提取的特征范围更大，在提取了局部特征的同时，保留了一定的非局部特征。相对于 Gabor 和其它特征提取方法，MWLBP 算子在保留了多尺度特征的同时，能控制计算量大小。在 ORL 和Yale 人脸数据库上的实验表明，Gauss 滤波预处理确实能去除图像中的干扰噪声，提高识别准确率；MWLBP 算子比传统的LBP算子、Gabor和其它特征提取方法减少了计算量，加快了分类器训练和人脸识别的速度，提高了准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭飞	西安交通大学电子与信息工程学院计算机系软件与理论研究所	14	50	4.0	6.0
2	赖雄鸣	华侨大学机电及自动化学院	13	56	4.0	7.0
3	王成	华侨大学计算机科学与技术学院	31	215	6.0	14.0
4	郑黎晓	华侨大学计算机科学与技术学院	9	92	4.0	9.0