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摘要:
图像纹理增强是计算机图形学、计算机视觉和模式识别等领域里的一个重要问题.通过分析分数阶微分原理和纹理图像的特性,提出一种自适应非整数步长的分数阶微分掩模算法,并将其应用于纹理图像增强中.利用图像纹理间的高度自相关性自适应地构建局部不规则的自相关掩模区域,剔除相关性较低的像素并降低噪声干扰;同时,突破传统分数阶微分数值计算采用单位步长的思想,分析不规则掩模区域的臂长特征,自适应地估计非整数步长;最后建立局部线性模型实现对非整数步长处的像素灰度值的准确估计,提高分数阶微分数值解的逼近程度.实验结果表明,该算法能够提高分数阶微分解析值的精确度,有效地增强了图像平滑区域中的复杂纹理细节.
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文献信息
篇名 自适应非整数步长的分数阶微分掩模的图像纹理增强算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 纹理增强 分数阶微分 非整数步长 线性估计
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1438-1449
页数 12页 分类号 TN911.73
字数 8147字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付保川 苏州科技学院电子学院 65 370 12.0 17.0
2 胡伏原 苏州科技学院电子学院 34 230 7.0 15.0
4 李金祥 5 25 3.0 5.0
5 姒绍辉 苏州科技学院电子学院 5 173 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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纹理增强
分数阶微分
非整数步长
线性估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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