基于细菌趋化的改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用

• 作者: 任书燕 周涛 崔德义
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 细菌趋化 无功优化
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 315-318,323
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2014.04.005

摘要

传统粒子群算法易陷入局部最优、后期多样性差,得不到最优解.在原有无功优化数学模型的基础上,引入了基于细菌趋化的粒子群改进算法.通过算例表明,该算法可以有效克服传统粒子群算法的缺点,优化计算结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛	上海电力学院电气工程学院	3	7	2.0	2.0
2	崔德义		4	4	1.0	2.0
3	任书燕	上海电力学院电气工程学院	2	6	2.0	2.0