几种AR和ARMA模型对城市用水量预测的比较

• 作者: 崔晓钰 廉东方 翁建华
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 用水量预测 时间序列分析法 城市输水
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TV211
• 字数: 1667字
• 语种: 中文

摘要

利用时间序列法中的自回归模型(AR)和自回归移动平均模型(ARMA),对城市某区域的用水量进行预测.模型参数采用最小二乘法进行估计,并将预测值与实测值进行了比较.结果显示,预测值的相对误差均在±10％之内,且仅有个别点的相对误差在±5％之外,预测结果与实测值基本一致.对预测结果的进一步分析表明,高阶AR模型预测结果的均方差(MSE)低于低阶AR模型,而从平均绝对百分比误差(MAPE)来看,ARMA模型的预测结果并不优于AR模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔晓钰	上海理工大学能源与动力工程学院	112	702	14.0	20.0
2	翁建华	上海电力学院能源与机械工程学院	39	139	7.0	10.0
3	廉东方	上海理工大学能源与动力工程学院	4	10	2.0	3.0