融合扩展信息瓶颈理论的话题关联检测方法研究

• 作者: 刘培玉 张成功 杨玉珍 费绍栋
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 关联检测 逻辑语义单元 信息瓶颈 单元特征
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 471-479
• 页数: 9页
• 字数: 7860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.00471

摘要

话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题。现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系。为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈(Information bottleneck, IB)算法,用于子话题逻辑语义单元的划分,并利用这些逻辑语义单元表示报道,进行话题关联检测。实验证明该方法有较快的收敛速度,并在一定程度上提高了系统性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
5	杨玉珍	山东师范大学信息科学与工程学院	6	91	6.0	6.0
9	张成功	山东师范大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0