基于云粒子群算法的船舶纵摇运动参数辨识

• 作者: 孟非 徐红洋 解志斌
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 云模型 参数辨识
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2014.07.008

摘要

提出一种基于云粒子群优化算法的船舶纵摇运动参数辨识方法.该方法利用正态云发生器自适应调整粒子群算法的惯性权重,并在算法进化过程中对粒子位置进行基于云模型的变异操作,可以很好地解决算法早熟收敛的缺点,能够提高算法的收敛精度和收敛速度.应用该算法对船舶纵摇有关运动参数进行辨识,辨识结果在可以接受的范围之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解志斌	江苏科技大学电子信息学院	27	106	7.0	9.0
2	孟非	江苏科技大学电子信息学院	14	51	4.0	6.0
3	徐红洋	江苏科技大学电子信息学院	3	131	3.0	3.0