改进的非局部FCM脑核磁共振图像分割与偏移场恢复耦合模型

• 作者: 张世军 张建伟 王顺凤 耿志远 陈允杰
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核磁共振图像 模糊C均值 非局部信息 图像分割 偏移场
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1412-1418
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5752字
• 语种: 中文

摘要

核磁共振图像技术可用于对疾病的辅助诊断,然而受成像机制的影响往往图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的模糊C均值(FCM)算法很难得到较好的分割结果.为此,提出一种基于FCM算法的分割与偏移场恢复耦合模型.首先将偏移场耦合到模型中,以降低灰度不均匀对分割的影响;其次将非局部信息融入模型中,使其在降低噪声影响的同时还能保持细长拓扑结构区域信息;最后引入隶属度正则项,以降低隶属度在过渡区域的影响,改善模型的分割效果.实验结果证明,文中模型对噪声具有较好的鲁棒性,并且在分割过程中能较好地恢复图像偏移场,得到较理想的分割结果及偏移场估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	南京信息工程大学数学与统计学院	86	725	15.0	21.0
2	陈允杰	南京信息工程大学数学与统计学院	56	430	12.0	16.0
3	王顺凤	南京信息工程大学数学与统计学院	15	128	7.0	11.0
4	张世军	南京信息工程大学数学与统计学院	3	47	3.0	3.0
5	耿志远	南京信息工程大学数学与统计学院	1	9	1.0	1.0