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摘要:
在对泛在学习及Hadoop等相关理论研究的基础上,提出了基于Hadoop的泛在学习系统模型,然后对各个模块进行实现和评估,经测试具有良好的可靠性和可扩展性,为目前泛在学习领域所面临的主要挑战提供了解决方案.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Hadoop的泛在学习系统构建研究
来源期刊 南阳理工学院学报 学科
关键词 泛在学习 云计算 Hadoop MapReduce
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号
字数 4103字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄照鹤 南阳理工学院计算机网络中心 13 30 3.0 5.0
2 刘丽 南阳理工学院软件学院 8 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (52)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
泛在学习
云计算
Hadoop
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南阳理工学院学报
双月刊
1674-5132
41-1404/Z
大16开
河南省南阳市长江路80号
2009
chi
出版文献量(篇)
2230
总下载数(次)
5
总被引数(次)
2999
论文1v1指导