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摘要:
提出了一种基于机器视觉的人体尺寸识别系统的技术思路,系统将机器终端获取的人体图像信息,利用图像处理技术和人体关键尺寸的生理位置特征,实现人体关键尺寸的识别.该系统中需要获取人体正面的手臂水平图像以及人体侧面图像,2张图像必须在同一相对位置下获取,以保证参考点的一致,在参考被测用户的实际身高下,系统通过计算可实时给出被测用户的颈部、胸部、腰部、臀部等的正侧面宽度,同时给出各对应部分的所在位置.这种模式可以给出用户的基本尺寸信息,从而可以为用户实现模拟试衣等仪器提供软件支持.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的人体尺寸识别系统
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 机器视觉 人体尺寸 图像处理 非接触识别
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 新设备·新材料·新方法
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP242.6
字数 1377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2014.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 虞佳佳 浙江机电职业技术学院电气电子工程学院 6 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
人体尺寸
图像处理
非接触识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
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