自适应粒子群算法求解双层规划模型

• 作者: 代存杰 刘昌生 李美龙
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 双层规划 自适应粒子群优化算法 分层迭代
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 字数: 2316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2014.01.25

摘要

双层规划（Bilevel Programming Problem，BLPP）是一种具有二层递阶结构的系统，上层结构和下层结构都有各自的决策变量、约束条件和目标函数。BLPP研究的是具有两个层次系统的规划与管理问题。自适应粒子群优化算法（Adaptive Particle Swarm Optimization，APSO）不仅具有PSO的优势，如算法简洁，参数少，易于实现等，而且平衡了PSO算法的全局搜索能力和局部改善能力，大大提高了PSO算法的收敛性与精度。提出用APSO算法求解BLPP的问题，借助分层迭代的思想，进而提出了求解双层规划模型的通用算法，最后通过实验验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代存杰	兰州交通大学机电技术研究所	24	149	7.0	11.0
2	李美龙	兰州交通大学机电技术研究所	2	18	2.0	2.0
3	刘昌生	兰州交通大学机电技术研究所	4	11	2.0	3.0