图像稀疏表示及其在图像处理中的应用

• 作者: 孙君顶 赵慧慧
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 稀疏分解 字典学习 图像处理
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 533-537
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5502字
• 语种: 中文

摘要

作为图像的一种高效表示方法，近年来，图像稀疏表示技术得到了广泛深入研究，目前已被广泛应用于图像处理领域。在分析图像稀疏表示模型的基础上，针对稀疏表示模型的两个核心问题稀疏分解与字典构造进行了详细讨论，综述了目前典型的稀疏分解方法与字典构造方法。在此基础上，对稀疏表示在图像去噪、图像修复、人脸识别及压缩感知等图像处理领域中的应用进行了总结。最后，讨论了目前图像稀疏表示研究中存在的问题，并指出了进一步的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙君顶	河南理工大学计算机科学与技术学院	50	669	14.0	24.0
2	赵慧慧	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	29	1.0	1.0