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摘要:
本文针对传统的基于灰度值的匹配算法计算量大、时间复杂度高的缺陷,提出了一种基于灰度统计的快速模板匹配算法。以十字特征直线代替模板进行粗匹配,仅对搜索图中像素点数目较少的一段灰度区域进行匹配,从而大大减小了计算量,使匹配速度得到极大提高。实验结果表明该算法匹配速度快,具有较高的应用价值。
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文献信息
篇名 机器视觉中快速模版匹配算法研究
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 机器视觉 模版匹配 快速算法 灰度值
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号
字数 4774字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴进 西安邮电大学电子工程学院 51 202 9.0 12.0
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机器视觉
模版匹配
快速算法
灰度值
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期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
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