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摘要:
对近年来出现的点特征提取、特征描述符和特征匹配3方面的新思路和新方法进行了综述,并对各个算法的性能进行了分析,提出了实际应用中有待进一步研究的内容。通过深度测量的准确性对点特征提取及匹配算法进行了综合评估。
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文献信息
篇名 双目视觉测量中点特征提取及匹配算法评估
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 双目视觉测量 特征点提取 特征匹配 性能评估
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 32-34,37
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2486字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室 193 1226 16.0 25.0
2 胡旭 西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室 3 24 2.0 3.0
3 张敦凤 西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉测量
特征点提取
特征匹配
性能评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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35987
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