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摘要:
基于无人机航拍的水域影像,研究了该类影像的自动拼接方法.针对水域与陆地共存的影像(水域面积占比例较大,影像灰度值较小),利用SIFT和Harris算子共同提取特征点,再用RANSAC算法对错误匹配进行筛选,从而完成图像拼接.针对影像内容完全是水域的情况,利用无人机携带的POS定向数据辅助图像拼接.最后,以近海面油污监测的实例,阐述了本研究在无人机水资源监测和应急救灾中的实际应用价值.
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文献信息
篇名 面向无人机水域影像的自动拼接方法
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 UAV水域影像 SIFT Harris RANSAC POS 自动拼接
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息技术应用
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 P23|TV211.1
字数 3421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2014.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴俣 中国科学院遥感与数字地球研究所 10 67 6.0 8.0
2 谢东海 首都师范大学资源环境与旅游学院 10 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
UAV水域影像
SIFT
Harris
RANSAC
POS
自动拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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大16开
武汉市汉口赵家条九万方
38-147
1984
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