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摘要:
柴油机作为社会的一种重要设备,广泛应用于电力、机械等领域,其故障诊断方法一直受到重视和广泛研究。文中简要介绍了当前主要的柴油机故障诊断方法,包括传统的热力参数分析、油液磨粒分析和声振信号分析等方法,以及现在基于专家系统、神经网络、信息融合、仿真技术和小波分析等技术进行研究的新方法,并对未来发展趋势进行概括。
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神经网络
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柴油机
模糊理论
故障诊断
专家系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 现代柴油机故障诊断方法发展
来源期刊 机电技术 学科 工学
关键词 柴油机 故障 诊断 发展
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 综述与专论
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TK428
字数 3160字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓宁 40 183 8.0 12.0
2 陈鹏 15 79 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
故障
诊断
发展
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电技术
双月刊
1672-4801
35-1262/TH
大16开
福州市六一中路115号
1977
chi
出版文献量(篇)
3970
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13
总被引数(次)
8918
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