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摘要:
地下采煤引起的地表沉陷是一个时间和空间的过程,据此提出了观测站动态数据处理模型Kalman滤波和自适应Kalman滤波,通过实例验证了自适应Kalman滤波比普通Kalman滤波在观测站数据滤波和预测中具有优越性。
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文献信息
篇名 自适应Kalman滤波在地表沉降观测中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 动态数据处理 Kalman滤波 自适应Kalman滤波
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 3S 技 术
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 P258
字数 2155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2014.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余学祥 安徽理工大学测绘学院 89 450 10.0 16.0
2 刘兴亮 安徽理工大学测绘学院 3 11 1.0 3.0
3 冉典 安徽理工大学测绘学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态数据处理
Kalman滤波
自适应Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
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25892
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