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基于双估计值的查找表高光谱图像无损压缩
基于双估计值的查找表高光谱图像无损压缩
作者:
何艳坤
张转
白玉杰
赵耀
马玉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱图像
查表预测算法
两估计值预测
无损压缩
摘要:
提出一种基于双估计值的查找表预测高光谱图像无损压缩算法。首先,在高光谱图像的第1谱段图像采用JPEG-LS中值预测器进行谱段内预测,其他谱段图像采用谱间预测。谱间预测采用以下步骤,利用3个LUT预测值求出第一个估计值;其次用当前谱段内和前一谱段内特定的8个像素点计算出第二个估计值,将谱段内预测和谱间预测有效地结合,去除了高光谱图像的谱间相关性。然后,用3个LUT预测值和最终的预测估计值比较,选出最终的预测值。最后,将预测残差进行算术编码。实验结果表明,针对NASA的AVIRIS高光谱图像,用本文算法比LAIS-LUT的压缩比平均提高了0.03~0.11,针对国内 OIMS-I 高光谱图像,比LAIS-LUT压缩比平均提高了0.01~0.09,有效的提高了压缩比。
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8级查找表
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高光谱图像
图像压缩
无损压缩
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基于多波段预测的高光谱图像分布式无损压缩
高光谱图像
无损压缩
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文献信息
篇名
基于双估计值的查找表高光谱图像无损压缩
来源期刊
激光与红外
学科
工学
关键词
高光谱图像
查表预测算法
两估计值预测
无损压缩
年,卷(期)
2014,(7)
所属期刊栏目
图像与信号处理
研究方向
页码范围
819-823
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
3784字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-5078.2014.07.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张转
西北工业大学电子信息学院
2
2
1.0
1.0
2
马玉
西北工业大学电子信息学院
5
2
1.0
1.0
3
赵耀
西北工业大学电子信息学院
2
5
2.0
2.0
4
白玉杰
西北工业大学电子信息学院
2
5
2.0
2.0
5
何艳坤
西安电子科技大学通信工程学院
2
5
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2.0
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研究主题发展历程
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查表预测算法
两估计值预测
无损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
主办单位:
华北光电技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5078
CN:
11-2436/TN
开本:
大16开
出版地:
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
邮发代号:
2-312
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
5805
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44711
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