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摘要:
提出一种基于双估计值的查找表预测高光谱图像无损压缩算法。首先,在高光谱图像的第1谱段图像采用JPEG-LS中值预测器进行谱段内预测,其他谱段图像采用谱间预测。谱间预测采用以下步骤,利用3个LUT预测值求出第一个估计值;其次用当前谱段内和前一谱段内特定的8个像素点计算出第二个估计值,将谱段内预测和谱间预测有效地结合,去除了高光谱图像的谱间相关性。然后,用3个LUT预测值和最终的预测估计值比较,选出最终的预测值。最后,将预测残差进行算术编码。实验结果表明,针对NASA的AVIRIS高光谱图像,用本文算法比LAIS-LUT的压缩比平均提高了0.03~0.11,针对国内 OIMS-I 高光谱图像,比LAIS-LUT压缩比平均提高了0.01~0.09,有效的提高了压缩比。
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文献信息
篇名 基于双估计值的查找表高光谱图像无损压缩
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 高光谱图像 查表预测算法 两估计值预测 无损压缩
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 819-823
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2014.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张转 西北工业大学电子信息学院 2 2 1.0 1.0
2 马玉 西北工业大学电子信息学院 5 2 1.0 1.0
3 赵耀 西北工业大学电子信息学院 2 5 2.0 2.0
4 白玉杰 西北工业大学电子信息学院 2 5 2.0 2.0
5 何艳坤 西安电子科技大学通信工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
查表预测算法
两估计值预测
无损压缩
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
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