基于神经网络的柴油机声音品质评价预测

• 作者: 丁新隆 王芳 石岩
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 柴油发动机 声音品质 评价 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 环境振动与环境声学
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: O241.82|TK421+.6
• 字数: 1747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.05.027

摘要

采用多元线性回归与人工神经网络系统（Artificial Neural Network，简称ANN）分别建立了柴油发动机噪声声音品质预测模型，并将两种模型的预测值与实测值进行比较。试验结果表明,该系统可以反映客观参数和主观满意度间的非线性关系，可以用来预测和描述柴油发动机噪声的声音品质。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁新隆		8	11	2.0	3.0
2	石岩		3	10	2.0	3.0
3	王芳		9	5	2.0	2.0