三维深度图像在自动客流计数系统中的应用

• 作者: 尹章芹 钱惟贤 陈钱 顾国华
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 客流 Xtion传感器 三维特征 深度图
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 全息与信息处理
• 页码范围: 192-198
• 页数: 7页
• 分类号: TN29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201441.0609003

摘要

在客流计数中,针对目前基于普通彩色相机的图像处理受光照、人体姿态、遮挡等因素影响使系统整体性能降低等问题,提出了一种基于人体头肩三维信息检测客流的新方法,即利用人体头部与肩部空间位置关系特征以及头部形状、面积等特征检测客流.以Xtion传感器为平台,通过综合分析传感器获取的包含人体表面三维特征的深度图像,识别并跟踪人体头部,统计进出的人数.实验结果表明,这种方法不仅提高了检测的精度和效率,减少了运算数据量,实现了视频流实时处理,而且解决了基于普通彩色图像中目标检测需要建立训练库等问题.系统精度达到96 ％,具有实际的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钱		248	2662	25.0	37.0
2	钱惟贤		82	633	13.0	19.0
3	顾国华		172	1825	20.0	31.0
4	尹章芹		1	0	0.0	0.0