结合自适应倒易晶胞和HMT模型的斜采样遥感图像复原方法

• 作者: 孙卫东 张爱武 王京萌 胡少兴 赵宁宁
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 斜模式采样 图像复原 自适应倒易晶胞 隐马尔科夫模型 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1966-1973
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4932字
• 语种: 中文

摘要

传统的图像复原方法往往只考虑遥感图像获取过程中模糊和噪声对图像质量的影响，而忽略了图像混迭的影响。针对斜模采样系统调制传递函数各向异性的特点，通过自适应倒易晶胞确定图像中混迭和噪声较小的频谱覆盖范围；从图像复原的贝叶斯方法出发，以小波域隐马尔科夫树模型作为图像的先验模型，提出一种结合自适应倒易晶胞和隐马尔科夫模型的斜采样遥感图像复原方法。实验结果表明，该方法可有效地提高图像分辨率，较常用的图像复原方法复原效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱武	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	76	733	14.0	25.0
2	孙卫东	清华大学电子工程系	52	471	10.0	20.0
3	赵宁宁	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	王京萌	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	胡少兴	北京航天航空大学机械工程及自动化学院	1	0	0.0	0.0