基于ε-S VR的JPEG无参考图像质量评价

• 作者: 付燕 张妍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 支持向量回归机 JPEG 无参考 图像质量
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 213-215,238
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.051

摘要

为了更准确地评价无参考的JPEG图像的质量，提出一种基于ε-支持向量回归机（ε-SVR）的评价方法。考虑到亮度能更好地反映块平坦度的平坦区域情况，而纹理对块效应失真的影响较大，提出利用亮度对比度对块平坦度加权，纹理复杂度对块效应失真加权，得到更符合人眼特性的综合特征，再采用ε-SVR进行预测得到客观评价值---支持向量回归客观得分（SVROS）。实验结果表明，提取的特征能很好地反映人类视觉系统（HVS）特性，采用ε-SVR方法得出的客观评价结果与恶化平均意见得分DMOS （Degredation Mean Opinion Score）值具有较好的一致性，在性能上优于其他参考文献方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付燕	西安科技大学计算机科学与技术学院	22	208	9.0	14.0
2	张妍	西安科技大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0