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摘要:
研究压缩传感(Compressed Sensing, CS)的稀疏信号重构算法,该文提出一种新的算法框架阈值化迭代检测估计(Iterative Detection Estimation with Thresholding, IDET)。算法框架包括两个方面:选择单阶段阈值化(One-Stage Thresholding, OST)算法的迭代步作为支持集检测的参考;根据稀疏信号的特征设计支持集检测方法。同时,提出该算法框架的实现算法,实现算法先检测由迭代硬阈值化(Iterative Hard Thresholding, IHT)迭代步得到一个支持集,然后通过求解支持集上的最小二乘问题来估计待重构的稀疏信号,迭代上述两个步骤直至满足条件停止。IDET算法的关键在于支持集检测,该文提出3种适用于快速衰减信号的支持集检测方法。实验结果表明,IDET稀疏重构性能优于IHT的其他加速算法。
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内容分析
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文献信息
篇名 稀疏信号重构的阈值化迭代检测估计
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 压缩传感 稀疏信号重构 贪婪算法 支持集检测 迭代检测估计
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2431-2437
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 5553字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01696
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国利 中山大学信息科学与技术学院 15 44 4.0 5.0
2 宋和平 江苏大学计算机科学与通信工程学院 7 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩传感
稀疏信号重构
贪婪算法
支持集检测
迭代检测估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导