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摘要:
随着互联网和多媒体技术的快速发展,人们所处理的信息已不仅仅是数字、符号,而是越来越多的图像信息,如何对图像进行快速、有效的检索就变得极为迫切.针对图像底层特征提取方法如何选择的问题,分别分析了基于颜色、纹理、形状特征提取方法,并对各种提取方法的优缺点进行了归纳、总结,为林业信息化建设的相关层面提供了一种新的技术.
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文献信息
篇名 基于图像特征提取方法在林业应用上的研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 图像信息 形状特征 提取方法 林业信息化建设
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 1550-1551
页数 2页 分类号 S127
字数 2758字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 东北林业大学信息与计算机工程学院 50 164 8.0 10.0
2 赵树林 东北林业大学信息与计算机工程学院 5 15 2.0 3.0
3 崔永 东北林业大学信息与计算机工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像信息
形状特征
提取方法
林业信息化建设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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