基于DSP的改进疲劳驾驶检测系统

• 作者: 何小海 向飞 廖亚风
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: TMS320DM642 疲劳驾驶检测 混合投影 PERCLOS 算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 40-42,46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2888字
• 语种: 中文

摘要

针对车载疲劳驾驶检测的应用，设计了基于 TMS320DM642嵌入式平台的疲劳检测系统。首先在 YCbCr 空间进行肤色分割，之后采用基于人眼特征的改进混合投影算法定位人眼区域，然后计算人眼区域的高度并判断人眼的睁闭状态，最后利用 PERCLOS 算法对疲劳程度做出检测。实验结果表明，该系统准确率高、实时性好，能很好地满足车载疲劳驾驶检测的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	廖亚风	四川大学电子信息学院图像信息研究所	3	22	2.0	3.0
3	向飞	四川大学电子信息学院图像信息研究所	2	6	1.0	2.0