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摘要:
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城市雨灾洪涝背景下应急物资动态需求预测
洪涝灾害
改进GM(1,1)
库存管理
人口结构特征
动态预测
基于反馈补偿K-means的救援物资需求预测
反馈补偿
K-means
ARIMA
相似度
需求预测
SVM的物流需求预测模型
物流管理
随机性变化特点
ARIMA?SVM
权值的确定
预测模型
支持向量机
基于BP神经网络的电网物资需求预测研究
电网物资预测
BP神经网络
Adam优化算法
过度拟合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 创建电网抢修应急物资需求预测模型
来源期刊 中国电力企业管理 学科
关键词
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电网
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号
字数 4039字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
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同被引文献  (0)
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2014(0)
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2017(1)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力企业管理
旬刊
1007-3361
11-3808/F
大16开
北京宣武区白广路二条1号
1983
chi
出版文献量(篇)
11474
总下载数(次)
15
总被引数(次)
13271
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