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摘要:
为改善L1范数广义逆波束形成性能,提出了一种光滑L0范数广义逆波束形成算法.该算法充分利用L0范数能充分反映单极子噪声源信号稀疏本质的特性,结合光滑L0范数方法通过少数几次迭代即得到噪声源信号的稀疏解.首先,基于数值模拟的声源识别成像图以及声学半径曲线探究其结果随声源频率、阵列形式的变化规律,结果表明光滑L0范数广义逆波束形成相比L1广义逆波束形成,在相同的空间分辨率情况下,需要的传感器测量值更少;在相同的声阵列形式下,光滑L0范数广义逆波束形成的空间分辨率更高.最后,通过实验算例对单极子声源进行了声学成像,结果表明光滑L0范数广义逆波束形成相比其他波束形成,能更好地识别噪声源,进一步验证了该算法的有效性及实用性.
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文献信息
篇名 光滑L0范数广义逆波束形成
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 空间分辨率 光滑L0范数 广义逆波束形成 噪声源识别
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1276-1281
页数 6页 分类号 TB52
字数 3984字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐中明 重庆大学机械传动国家重点实验室 207 2110 25.0 35.0
5 张志飞 重庆大学机械传动国家重点实验室 136 1442 23.0 31.0
9 贺岩松 重庆大学机械传动国家重点实验室 142 1346 21.0 31.0
13 毛锦 重庆大学机械工程学院 5 18 3.0 4.0
14 黎术 重庆大学机械工程学院 7 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间分辨率
光滑L0范数
广义逆波束形成
噪声源识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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