基于质谱与支持向量机的清香型白酒等级判别

• 作者: 徐岩 程平言 范文来
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 等级鉴别 顶空固相微萃取质谱 偏最小二乘回归分析 主成分回归分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 49-53
• 分类号: TS207.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2014.08.001

摘要

不同等级白酒鉴别对控制白酒质量和保护消费者利益有重要意义,文中以牛栏山酒为例,研究清香型白酒质量等级鉴别方法.运用顶空固相微萃取质谱(HS-SPME-MS)技术获取三类不同等级的57个牛栏山酒样质荷比m/z55～191范围内的离子丰度值数据,分别进行偏最小二乘回归分析(PLS)和主成分回归分析(PCR),其中PLS模型的预测结果明显优于PCR.同时PLS与PCR模型的回归系数用于选择重要特征离子,其中PLS与PCR回归系数法分别选择了12和10个离子,用选择的离子变量构建支持向量机(SVM)模型,模型对测试集的预测准确率分别为80％和86.7％,其中PCR回归系数法选择的特征离子为m/z 71、103、104、106、127、149、161、179、183和184.