基于小波包能量相对熵的电机振声信号故障检测

• 作者: 莫慧芳 谷爱昱 陈瑞 饶明辉
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 电机噪声 故障检测 综合小波包能量相对熵
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TM307
• 字数: 2323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201403104

摘要

电机的振声信号包含了丰富的状态信息,利用电机的声音信号进行故障检测,并提出了综合小波包能量相对熵的概念.对采集的声音信号进行小波包分解,利用重构系数计算故障信号与正常信号小波能量包相对熵,并得到综合小波包能量相对熵,确定电机是否有故障;并通过比较各频带的综合小波包能量相对熵大小判断故障所处的频带位置,从而确定电机为何种故障.电机振声信号诊断实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷爱昱	广东工业大学自动化学院	68	275	7.0	13.0
2	莫慧芳		25	37	3.0	4.0
3	饶明辉		6	12	2.0	2.0
4	陈瑞		9	15	3.0	3.0