基于特征的BP神经网络人民币号码识别系统

• 作者: 陈铭
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人民币号码 特征提取 BP神经网络 训练 像素 预处理
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 54-56,60
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2442字
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种简单、准确、快速的人民币号码识别系统.采集到的人民币号码图像经过预处理、特征提取和神经网络训练识别几个过程识别出号码串.特征提取采用的是水平方向5行逐像素特征提取法,该方法的优点是提取相对较少的特征点即可反映丰富的信息量.实验结果表明,提出的特征提取方法可以使BP神经网络很快收敛,训练效果也较好,该识别系统能高效准确地提取出人民币号码串,识别率达到95％以上,平均识别时间为35 ms,适应性也较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铭	湖北文理学院物理与电子工程学院	9	15	2.0	3.0