具有自适应全局最优引导快速搜索策略的人工蜂群算法

• 作者: 李牧东 翁兴伟 赵辉
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 自适应 邻域搜索 函数优化 最优引导
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2041-2047
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.1003

摘要

针对人工蜂群算法存在开发与探索能力不平衡的缺点，提出了具有自适应全局最优引导快速搜索策略的改进算法.在该策略中，首先采蜜蜂利用自适应搜索方程平衡了不同搜索方法的探索和开发能力；其次跟随蜂利用全局最优引导邻域搜索方程对蜜源进行精细化搜索，以提高其收敛精度和全局搜索能力.14个标准测试函数的仿真结果表明，相比其他算法，所提出的改进算法有效平衡了算法的开发与探索能力，并提高了其最优解的精度及收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李牧东	空军工程大学航空航天工程学院	21	304	10.0	17.0
2	赵辉	空军工程大学航空航天工程学院	66	369	11.0	16.0
3	翁兴伟	空军工程大学航空航天工程学院	44	222	9.0	13.0