具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法

• 作者: 宋晓宇 赵明 高明海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 目标函数值信息 自适应 改进搜索策略 高斯分布
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 53-59,85
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0460

摘要

基本人工蜂群算法及其搜索策略侧重探索,为增强算法的开发能力,提出一种具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法.将目标函数值信息和最优解引导信息引入搜索策略,提出具有自适应机制、开发能力强的搜索策略;为防止"早熟"现象,利用三个不同随机食物源和高斯分布,设计出全局探索能力较强的搜索策略.将两个搜索策略在雇佣蜂阶段混合以平衡算法的探索与开发能力,在观察蜂阶段使用具有自适应机制、开发能力强的搜索策略以加快收敛.与基本及具有代表性的改进人工蜂群算法在20个标准测试函数中进行对比实验,结果表明所提算法具有更好的搜索能力和更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓宇	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	97	830	16.0	23.0
2	赵明	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	26	60	4.0	7.0
3	高明海	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	1	3	1.0	1.0