基于迭代扩展Kalman滤波建议分布和线性优化重采样的快速同步定位与构图

• 作者: 刘振业 王宏健 王晶
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 同步定位与构图 迭代扩展Kalman滤波建议分布 线性优化重采样 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 318-324
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TP242.6
• 字数: 4844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2012.01373

摘要

针对标准快速同步定位与构图(FastSLAM)方法中由于样本退化及贫化导致自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle, AUV)及路标位置估计精度严重下降的问题，该文提出一种基于迭代扩展 Kalman 滤波(Iterative Extended Kalman Filter, IEKF)建议分布和线性优化重采样的FastSLAM方法，通过IEKF融入最新观测值从而降低样本退化，为了降低样本的贫化，将重采样过程中复制的样本与部分被抛弃的样本通过线性组合产生新样本。建立 AUV 的运动学模型、特征模型及传感器的测量模型，通过 Hough 变换提取特征构建全局地图，采用改进的FastSLAM方法基于海试数据进行了AUV同步定位与构图试验，结果表明该文所设计的方法能够有效避免样本的退化及贫化，提高了AUV及路标的位置估计精度；此外，一致性分析结果表明所设计算法具有长期一致性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏健	哈尔滨工程大学自动化学院	66	668	14.0	21.0
2	王晶	哈尔滨工程大学自动化学院	88	918	14.0	28.0
6	刘振业		1	14	1.0	1.0